Esta semana en IA #39: Opus 4.8, dynamic workflows y Gemini Enterprise

El titular de la semana

2026 es el año en que orquestar muchos agentes dejó de ser experimento. Anthropic lanzó Claude Opus 4.8 con dynamic workflows —cientos de subagentes coordinados desde un script— y Google convirtió Vertex AI en la Gemini Enterprise Agent Platform. Dos jugadores, el mismo movimiento: del "mejor modelo" a la "mejor plataforma para correr agentes".

Anthropic

• Claude Opus 4.8 (28 may): más fuerte en coding y tareas largas, mismo precio ($5/$25 por millón de tokens). En API, Bedrock, Vertex AI y Foundry.
• Dynamic workflows en Claude Code: Claude escribe un script JS que corre subagentes en paralelo; su contexto solo retiene la respuesta final. Caso real: Bun portado de Zig a Rust, ~750K líneas, 99.8% de tests pasando, 11 días.
• Honestidad: Opus 4.8 es más propenso a señalar incertidumbre y menos a inventar. El cambio silencioso más importante.

Google

• Gemini 3: el modelo más capaz de Google, con modo Deep Think. En la app Gemini, AI Studio y Vertex AI.
• Vertex AI → Gemini Enterprise Agent Platform: selección de modelo, building de modelos y de agentes, con orquestación y seguridad integradas.
• Gemini 3.1 Pro en preview y Google Antigravity para desarrollo agéntico.

El resto de la industria

• OpenAI: GPT-5.5 (codename Spud, lanzado el 23 abr) es el default de ChatGPT; GPT-5.2 fue retirado el 12 de junio.
• MCP: confirmado como estándar de facto — OpenAI, Google y Mistral lo soportan. Tus integraciones son portables.
• Adopción LatAm: 47% de las empresas ya pilotean IA generativa (IDC); la brecha con USA cae a ~18 meses.

La conclusión para quien construye

Si trabajas con IA en producción, la pregunta de 2026 ya no es "qué modelo uso", es "cómo orquesto varios agentes sin perder el control". Las plataformas se están moviendo justo ahí. Empieza por un proceso aburrido y medible, deja humano en el lazo, y mide el costo real de tokens antes de escalar.