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Edición #45: cuatro modelos en nueve días y tres laboratorios con el mismo precio, $2/$10. Además: dots de OpenAI, Claude Marketplace y mods en Claude Code.
October 6, 2026
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Entre el 22 y el 30 de septiembre salieron cuatro modelos de frontera: Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol y Gemini 4 Argon. Lo que más importa para quien paga la factura no es ningún benchmark, sino una coincidencia: Anthropic, OpenAI y Google pusieron su modelo de trabajo diario en el mismo precio, $2 por millón de tokens de entrada y $10 de salida. A principios de septiembre de 2026 ese nivel de capacidad costaba entre dos y cinco veces más. Esta edición cubre del 15 de septiembre al 6 de octubre, porque desde la edición #44, del 14 de septiembre, no habíamos publicado digest.
Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol y Gemini 4 Argon (este con precio de introducción) cuestan $2 por millón de tokens de entrada y $10 de salida; Opus 5.5 cuesta $4 y $20. La diferencia real está en la caché y en cuándo sube el precio de Argon. Precios por millón de tokens, tomados de las páginas oficiales de Anthropic, OpenAI y Google:
| Modelo | Fecha | Entrada (USD/M) | Caché (USD/M) | Salida (USD/M) |
|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 28 sep | $2 | $0.20 | $10 |
| GPT-6.1 Sol | 29 sep | $2 | $0.10 | $10 |
| Gemini 4 Argon (introducción) | 30 sep | $2 | 95% menos que la entrada | $10 |
| Claude Opus 5.5 | 22 sep | $4 | $0.20 | $20 |
| Gemini 4 Argon (después de la introducción) | Sin fecha | $4 | — | $20 |
| GPT-6 Astra (referencia) | 4 sep | $10 | $1 | $50 |
Ojo con dos letras chicas. Argon todavía no está abierto a todos: hoy lo usan defensores de ciberseguridad aprobados y después llegará a clientes de pago de la API. Y el precio de introducción de Argon sube al doble sin fecha anunciada, igual que pasó con Gemini 3.8 Flash.
claude-sonnet-4-5-20250929, ya tienes fecha.El 29 de septiembre OpenAI presentó en DevDay un modelo de trabajo diario a $2/$10, agentes que trabajan todo el día dentro de ChatGPT, una velocidad premium para Astra y uso de computadora en su API de agentes. Los anuncios que afectan a una empresa:
Dos datos que no salieron en el escenario: el 22 de septiembre llegaron GPT-6 Sol y GPT-6 Luna a la API, y el 5 de octubre las organizaciones elegibles ya pueden aceptar el acuerdo HIPAA (BAA) desde la configuración de la plataforma. Más detalle en nuestro resumen de DevDay.
Veinte versiones en tres semanas. Lo que conviene saber, según el changelog oficial:
deniedModels y availableModelsMatch para que un modelo nuevo no entre sin que el administrador lo apruebe.allowedProviders limita a qué proveedores de API se puede conectar una máquina.El 17 de septiembre el CAISI del NIST publicó su evaluación de GLM-5.3 de Z.ai: es el modelo abierto con más capacidad ofensiva en ciberseguridad hasta hoy, pero va unos cuatro meses detrás de los modelos de Estados Unidos. En SEC-Bench Pro resolvió 40.4% de las tareas, contra 90.2% del mejor modelo estadounidense (NIST).
Este mes pusimos a trabajar a la IA en tres lugares de la operación: una recepcionista de voz en el conmutador de la oficina, seguimientos comerciales que se registran solos a partir de las cotizaciones del ERP y un freno que pausa un envío de correo cuando la entregabilidad se cae. Lo contamos con cifras en tres cosas que la IA ya hace sola en SCRAM.
| Fecha | Qué pasa |
|---|---|
| 9 oct | La app de Gemini gratuita queda solo con Flash-Lite |
| 30 nov | Anthropic retira Claude Sonnet 4.5 |
| Sin fecha | Gemini 4 Argon para clientes de pago de la API y AI Ultra |
Si hoy pagas Opus 5 o Sonnet 5 para trabajo de volumen, prueba Sonnet 5.5 esta semana: cuesta menos y, según Anthropic, rinde más que Sonnet 5 y en terminal incluso más que Opus 5.5. Antes de cambiar de modelo, revisa los cambios de API (el pensamiento ya no se apaga igual y algunos valores de tool_choice devuelven error). Y si tu empresa ya tiene tres proveedores con el mismo precio, la pregunta dejó de ser cuál es más barato: es cuál se equivoca menos en tus tareas. Eso solo se responde midiendo con tus datos, como explicamos en cómo evaluamos un modelo nuevo.
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